Data Strategy Team은,
팀 소개
- 데이터를 통해 사업의 성공을 이끌어내기 위한 조직으로 데이터의 기획, 운영, 분석, 전략을 수립합니다.
- 데이터에 기반하여 이전에 누구도 성공하지 못한 중금리 대출 시장을 혁신하는 데 몰입하고 있으며, 완전히 새로운 신용평가모델(CSS)과 심사 시스템을 통해 중금리 시장을 혁신하고자 합니다.
- 대표적으로 중저신용자들을 위한 신용평가모델을 구축하였고, 신용평가전략 자동 최적화 알고리즘 ‘아고스(AGOS, Automatically Generated Optimal Strategy)’를 최초 개발하였습니다.
- Data Strategy Team이 문제를 풀어내는 방법이 궁금하다면, 아래 링크를 클릭해주세요.
- 피플펀드 승인전략 자동 최적화 알고리즘이 미국에 가다
- ‘가장 적합한 금리와 한도’를 찾아서, 최적화 모델 설계 여정
일하는 방식
- 데이터 분석 과정에서 인사이트를 도출하고, 피플펀드의 Data-Driven 의사결정을 뒷받침하고 있습니다.
- 팀 내 구성원들은 다양한 유관 부서와의 커뮤니케이션을 원활하게 합니다.
CSS 전략 기획 매니저(신용평가모델 컨설팅)는,
주요 업무
- 피플펀드 AI 솔루션(신용평가 모형, 최적 전략 수립 모형, 모니터링, 전략 운영 솔루션 등)을 활용한 고객사의 리스크 관리 고도화 컨설팅 업무를 수행 합니다.
- 고객사 대출 상품별 피플펀드 AI 솔루션 도입 효과 검증
- 피플펀드 AI 솔루션을 활용한 최적의 여신운영전략 제안(승인, 금리, 한도 등)
- 정기 모니터링 수행 및 업그레이드 지원
- 변화하는 시장 상황에 맞추어, 지속적인 연구 과제를 수행 합니다.
- 마이데이터를 포함한 다양한 신규 대안 정보 발굴 및 신용평가 활용 방안
- 최신 Machine Learning 및 Optimization 기법 적용 방안
- 고객사 요구 사항에 부합하는 새로운 형태의 모형 기획
- 고객사 비즈니스 목적에 부합하는 승인/금리/한도 전략 체계 설계
자격 요건
- 3 ~ 9년의 금융기관 CSS 개발 관련 실무 경험 또는 CB사에서 컨설팅 수행 경험이 있는 분
- 데이터 분석 과정에서 Insight를 도출하고, 피플펀드의 Data-Driven 의사결정을 뒷받침 할 수 있는 분
- 다양한 유관 부서와 원활한 커뮤니케이션 가능한 분
- 분석도구(SQL, SAS, R, Python 등)를 활용하여, 분석에 적합한 데이터를 추출 및 가공하고, 이를 활용한 분석 및 결과 리포팅이 가능한 분
우대 사항
- 금융기관 CSS 개발 경험이 있는 분
- 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능(AI) 관련 지식 및 경험을 보유하신 분
- Basel, IFRS9 관련 실무 지식이 풍부하신 분
함께하게 될 분들은,
팀 리더
- 신용평가사 나이스평가정보에서 12년간 신용평가모형 개발 & 여신운영전략 컨설턴트로 활약하였습니다.
- CSS 고도화 및 인공지능 기반 데이터 분석을 통해 중저신용자에게 최적화된 포용적 모델 개발에 주력하고 있습니다.
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동료의 한 마디 🥰💌
"피플펀드 여신 상품을 운영 및 기획하는 동시에 건전한 리스크 관리까지 가능하도록 데이터 및 AI 기술 고도화에 힘써주실 분을 기다립니다!"
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채용 프로세스는,
합류 여정
- 서류 전형 → 1-2차 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
- 지원 서류: 자유 양식의 이력서(필수), 포트폴리오(선택) / PDF 형식 권장
채용 문의
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